Tentang Sistem
MobileNetV2 + Flask
AI + Web Framework
Dapat Diakses Kapan Saja via
Internet
KEJEBUR atau Kenali Jenis Burung adalah
sistem klasifikasi gambar burung berbasis web yang memanfaatkan
kecerdasan buatan (AI). Sistem ini dibangun menggunakan
Convolutional Neural Network (CNN) dengan
arsitektur MobileNetV2, yang terkenal ringan
namun tetap akurat untuk pengenalan gambar. Dengan memanfaatkan
Flask sebagai framework backend dan antarmuka web
interaktif, pengguna dapat langsung mengunggah gambar burung
melalui browser dan mendapatkan hasil prediksi dalam hitungan
detik.
Fitur Utama
Upload Gambar
Pengguna cukup memilih atau mengambil gambar burung dari
perangkat, lalu mengunggahnya langsung melalui halaman web. Sistem
ini dirancang agar praktis tanpa perlu instalasi atau aplikasi
tambahan.
Klasifikasi Otomatis
Sistem akan memproses gambar menggunakan algoritma
CNN (Convolutional Neural Network), yang secara
khusus dirancang untuk pengolahan data visual. Model
MobileNetV2 dilatih dengan ratusan gambar burung
dari berbagai spesies agar mampu mengenali pola, warna, dan ciri
khas spesies secara otomatis. Proses ini berlangsung di backend
menggunakan Python dan TensorFlow.
Hasil Prediksi
Setelah gambar selesai dianalisis, sistem akan menampilkan hasil
klasifikasi berupa nama spesies burung yang
terdeteksi. Informasi ini disusun agar mudah dipahami oleh pengguna umum maupun peneliti.
Komponen Sistem
MobileNetV2
Model CNN yang ringan namun powerful, digunakan untuk
klasifikasi gambar burung secara efisien.
Flask
Framework Python minimalis yang mengatur routing, upload file,
dan pengolahan prediksi secara real-time.
Akses via Web
Sistem ini dapat diakses dari perangkat mana pun melalui browser
tanpa instalasi tambahan.